如何用AI和机器人技术解决物流行业难题？

伴随AI人工智能技术的发展，物流行业将迎来一大波的人员劳动力的变革。物流仓储行业的应用场景将是首当其冲。

目前物流仓储行业都是劳动密集型。但是很多工作业务都是不断重复性的。可以充分发挥AI技术的精准扫描，分拣、柴垛、码垛。精准的视觉识别，体积测量，智能抓取，自动规划路径等优势。可实现移动化抓取，分拣物品。大大降低人力成本。这也是未来集中式物流仓储的优势。

在人工智能专业，能否选择主攻大数据或者机器人方向？

我从专业学习、科研和就业这几个方面来说说个人看法。

首先，从专业学习的角度来说，人工智能专业确实需要做好学习规划，一方面原因是人工智能是一个典型的交叉学科，另一方面人工智能领域的细分方向又非常多，如果不能做好规划，容易导致学得杂而不精。

学习规划的重点要跟自己的发展规划相契合，如果想保研就要重视专业排名和绩点，而如果要考研则要明确自己的考研方向，然后做出相应的准备，目前人工智能专业考研可以考虑计算机专业。

对于人工智能专业的同学来说，从目前的人才需求情况来看，建议继续读研，这样会提升自己的就业竞争力。

其次，从科研的角度来说，目前人工智能专业的科研空间还是比较大的，目前机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，都有大量的课题，但是能否有机会参与这些科研活动，要看本学校的科研资源情况。

如果在计算机大类专业培养，那么整体的科研内容会偏软件多一些，而如果在自动化学院，那么整体的科研内容会偏硬件多一些。

大数据与人工智能本身的关系是比较紧密的，大数据专业的同学也会重点学习机器学习知识，因为机器学习目前是大数据分析的基本方式之一，但是与人工智能专业的同学不同，大数据专业更侧重数据的价值化。

目前大数据专业的就业情况还是不错的，要想侧重大数据方向，应该学习一下统计学，以及大数据平台的相关知识，而且一定要重视编程能力的提升。

机器人学本身就是人工智能领域的六大方向之一，而且自动化学院比较侧重机器人方向的创新，所以选择机器人方向通常会有更好的实践场景。

方向的选择要跟自己的发展规划相契合，同时还需要考虑到自身的能力特点。

总体上来说，大数据和机器人这两个方向与人工智能专业都有紧密的联系，如果自己对于软件比较感兴趣，可以主攻大数据方向，未来的就业面也会更广一些。

最后，如果有计算机相关的学习、科研等问题，欢迎跟我交流。

人工智能专业需要学习的课程较多，接触到的知识面也较广。如果想把知识学熟、学透，必须进行读研，如果再能读博那是最理想的了，大部分人读到研究生以后，就直接参加工作了。可以转入大数据专业或者是机器人工程专业，主攻自己比较喜欢的专业，能使知识学的更精、更透彻。毕业以后，在和自己专业对口的方面找工作，更有利、更方便，更能发挥自己的特长。

人工智能会挤占工作岗位，机器人会取代人类吗？

是啊！社会文明进步，人类变得有点多余，可是机器人的能力又是人体能力所达不到地。你说怎么正确对待，公司需要的是保质保量的商品生产，社会需要的是商品。效益决定行为

高科技的发展，带替了人们的体力，如人工智能机器人等，是必须耍大力发展的，但是这并不能说有了机器人就不要人工作啦，这是不对的，还得耍人来管理，才能达到人与机器人的工作条件所产生的各种效能。