现实中能否造出类似于《蜘蛛侠·英雄远征》钢铁侠的伊迪斯的人工智能？

谢邀，这个是可以的。

单纯说人工智能，其实在现实生活中并不是那么遥不可及的东西，包括像siri，小爱同学，百度度秘，微软小冰之类的智能助理、智能聊天类应用都属于人工智能。

远的不说，今日头条的审核机制不就是智能机器在做吗，只是可能准确度还有那么点儿问题，至于功能强大一点儿，就像仓库的仓管机器人，分拣机器人，搬运机器人，都是人工智能的应用，所以电影中的科技，也许离我们并不遥远。

AI智能电话机器人真的能代替人工吗？

凑巧我们刚作为甲方与技术部门研究过AI自动化话务员参与热线问答的可行性。结论是:目前很难。除却个别极其专业的领域，用语近乎唯一，生活词汇是有多样性和相近性的，除非人工智能有思维判断和推理能力，否则仅靠大数据词汇库是不太可能完全理解提问者的语意的。举个流行笑话的例子:一老外来中国学汉语，问老师Wife的中文怎么说，老师说:内人、妻子、老婆、贱内、我家的、婆娘、婆姨、孩儿他娘、河东狮……老外仰天感叹:汉语太难了！背起行李回国了。这个笑话很现实，例如AI话务员代替热线接电话，要面对不同文化水平、不同地区、不同方言的各种说法，不太可能全部听懂。

设想一下AI入职供热公司维护热线:

---“您好，请问有什么可以帮您？”。

---“我家跑水了”。

---“请问是水跑了是吗？是怎么跑的？速度多少？”

---“我是说我家暖气管爆了”

---“请问是爆炸、爆裂、爆开还是爆光了？”

---“唉，我是说我家暖气蹦了，淌了一地水”

---“请问是崩溃、崩爆米花、山崩还是雪崩导致的？水躺着您拨打120了吗？”

---“……你大爷的，有病吧？投诉你！”

真假人工智能技术怎么区别？

首先，人工智能涉及到一个庞大的技术体系，不少企业的产品只要涉及到了一些相关的技术就说自己的产品采用了人工智能技术，虽然能够说得过去，但是总体上的感觉还是有些牵强。算法、算力和数据是人工智能的三大基础，所以要想有较高的智能化程度，对于这三方面的要求也非常高。

要想判断一款产品的智能化程度是否较高，可以从以下几个方面入手：

第一：是否以主流人工智能技术为依托。目前人工智能领域的六大研究方向集中在计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，以这六大方向为基础会有一个初步的判断。目前大量的智能体都会采用多种技术的结合，比如计算机视觉、自然语言处理和机器学习的结合就是比较常见的组合。

第二：是否有较强的决策能力。判断一款人工智能产品的智能化程度是否比较高，一个比较简单的原则就是产品的决策力，判断产品的决策力有多个维度，其中有两个维度比较重要，一个是能否进行合理的思考，另一个是能否采取合理的行动。

第三：是否有更多的交流和感知渠道。智能化产品的决策如果比较重要，那么一定会设置多个交流和感知渠道，比如生产环境下的智能体，要想进行落地应用，必然需要打造一个应用场景，而应用场景的重点就是要为智能体获取信息和执行决策提供服务。未来智能体要想获得更强的决策力，必然需要网络的支撑。因此，如果智能体的交流和感知渠道比较单一，那么以当前的人工智能水平来看，很难获得较强的智能化效果。

目前，基于大数据分析技术而做出的一些智能化产品还是比较多的，但是严格上说，这一类产品的智能化程度并不会很高。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能定义不同，可能导致大家对人工智能的看法不同，我个人认为，只要能代替人类部分脑活动的技术，就可以认为是人工智能了。基础点的，比如数学运算，高级点的，语音识别，面部识别等。在高级点的，金融风险预测，疾病的发病预测，各种自然灾害的预测等等。

识别真假人工智能，要看2点:

第一点是看系统本身路北不具备自我学习和进化能力；

第二点看系统是否对未知的领域有预测能力。